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即便是有相同志趣的用户，在实际接触短视频新媒体时，在具体行为上也会有些许的不同，而新媒体运营人员也不可能做到实时跟踪。另一方面，从动态的角度来看,榆林网红主播培训机构,同一个社群中的用户对短视频的偏好和欣赏习惯也会时刻发生转变。要想捕捉到这种变化的信息，依靠传统的技术手段根本做不到。面对内在复杂而又处在时刻变动中的用户社群，只有运用大数据技术，才能对这个去中心化和自组织化的环境进行抽丝剥茧的剖析，继而根据统计出的数据找到增强用户黏性的方法。

短视频新媒体在日常运营中对大数据技术进行科学而充分的运用，不仅能够在后台分析用户时做到有据可依，还能在前端进行信息投放时做到有的放矢。具体来说，包括以下几点。1.数据统计层面数据统计是大数据技术,深圳直播培训机构,在各种行业应用时最基本的功能，短视频领域也不例外。就短视频新媒体而言，运用大数据技术进行数据统计，主要是围绕用户这个运营核心进行的。

(1)用户的基本属性信息用户的性别、年龄、所处地域，以及用户在观看短视频时所采用的终端工具、所处的网络环境类型(是4G网络还是Wi-Fi)等信息都可以通过大数据技术来获得,邢台短视频直播培训学院,对于短视频新媒体来说，越早得到用户的基本信息，就能越早对用户进行分类，这能为后期进行更细化、更具针对性的用户分类提供最基本的素材。(2)用户的观看行为信息在掌握了用户的基本信息之后，接下来短视频新媒体运营人员就要对用户在实际观看过程中的行为进行量化统计了。

这其中就包括用户从登录账号到退出短视频应用的准确时段，以及用户活跃度的情况。其中，用户活跃度的情况要包含相关用户活跃的天数和每天活跃的时间等。之所以要对用户观看和活跃的时间进行如此细化的统计,汕头直播带货培训,主要目的还是便于短视频新媒体高效地安排短视频的播放顺序和新视频的发布时间。利用大数据技术对用户的观看行为信息进行统计的另外一个方面就是用户观看的内容。